PEMETAAN DAERAH RAWAN BENCANA DI JAWA TENGAH DENGAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS

Yuli Kartika, Universitas Negeri Yogyakarta, Indonesia
Agus Maman Abadi, Universitas Negeri Yogyakarta, Indonesia

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk memetakan daerah rawan bencana alam di Provinsi Jawa Tengah yang terdiri dari 35 kabupaten/kota berdasarkan jumlah kejadian bencana, jumlah korban bencana, dan jumlah kerusakan bencana. Data penelitian diperoleh dari website BNPB tahun 2018-2022. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Fuzzy C-Means (nilai , , , dan  setiap tahun secara berurutan adalah ) dengan menggunakan bantuan software R untuk menganalisis data dan ArcGis untuk membuat peta rawan bencana. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa (1) 2018: 14 daerah cukup rawan bencana dan 21 daerah tidak rawan bencana; (2) 2019: 23 daerah tidak rawan bencana dan 12 daerah rawan bencana; (3) 2020: 11 daerah rawan bencana dan 24 daerah tidak rawan bencana; (4) 2021: 2 daerah sangat tidak rawan bencana, 1 daerah cukup rawan bencana, 5 daerah sangat rawan bencana, dan 27 daerah tidak rawan bencana; (5) 2022: 1 daerah rawan bencana, 1 daerah sangat rawan bencana, 2 daerah cukup rawan, 4 daerah tidak rawan bencana, dan 27 daerah sangat tidak rawan bencana. Hasil pemetaan ditampilkan dalam bentuk peta rawan bencana setiap tahun 2018-2022. Terdapat beberapa kenaikan tingkat kerawanan di kabupaten/kota, seperti  Kabupaten Batang, Kabupaten Jepara, dan Kabupaten Kebumen.

Keywords


Fuzzy C-Means; clustering; bencana alam; pemetaan

References


Bezdek, C James.(1981). Objective function clustering pattern recognition with fuzzy objective function algorithms journal. US: Springer

BNPB. (2022). https://dibi.bnpb.go.id/

Ifadah, C., Ratnasri, C. D., & Novitasari, D. C. R. (2022). Clustering daerah banjir di Jawa Timur dengan algoritma Fuzzy C-Means. Dinamika Informatika, 14(2), 99–104.

https://doi.org/https://doi.org/10.35315/informatika.v14i2.8885

Kusumadewi, S. (2010). Aplikasi logika fuzzy untuk pendukung keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu

Republik Indonesia. (2007). Undang-Undang RI Nomor 24, Tahun 2007, tentang Penanggulangan Bencana

Wu, K.L. & Yang, M.S. 2005. A cluster validity index for fuzzy clustering. Pattern Recognition Letters, 26(9), 1275-1291. https://doi.org/10.1016/j.patrec.2004.11.022


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 Jurnal Statistika dan Sains Data

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Our journal is indexed by:


Online ISSN (e-ISSN): 3025-9649

Creative Commons LicenseJurnal Statistika dan Sains Data by http://journal.student.uny.ac.id/ojs/index.php/jssd is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 JSSD Statistics