Resiliensi Online Peserta Didik Sekolah Menengah Pertama Kota Yogyakarta dalam Merespon Teknologi Artificial Intelligence

Faradila Kunti Maharani, Universitas Negeri Yogyakarta, Indonesia

 10.21831/sakp.v15i1.28081

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan profil resiliensi online peserta didik SMP Kota Yogyakarta dalam merespon teknologi Artificial Intelligence . Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dengan jenis penelitian survei pada peserta didik di empat Sekolah Menengah Pertama Kota Yogyakarta. Uji Validitas Instrumen dilakukan dengan expert judgement dan uji Aiken's V , sedangkan uji Reliabilitas Instrumen dengan cronbarch alpha sehingga instrumen dapat digunakan untuk pengambilan data lapangan. Hasil penelitian menunjukkan tingkat ketahanan online peserta didik SMP Kota Yogyakarta didominasi pada kategori sangat tinggi sehingga memiliki ketahanan digital yang kuat. Sedangkan, tingkat pemahaman peserta didik dalam menggunakan teknologi Artificial Intelligence bervariasi, namun didominasi oleh peserta didik yang memiliki pemahaman yang tinggi. Tingkat ketahanan online yang sangat tinggi dapat mendukung pengintegrasian teknologi Artificial Intelligence dalam pendidikan nasional, dan menumbuhkan peserta didik yang lebih kritis dalam merespon perkembangan teknologi.


Full Text:

PDF

References


Bahroun, Z., Anane, C., & Ahmed, V. (2023). Transforming Education : A Comprehensive Review of Generative Artificial Intelligence in Educational Settings through Bibliometric and Content Analysis.

Cahyani, A. D., Valenda, Marcel Antoneo Ananda, R. I., & Pratama, D. (2024). Analisis Penerapan Artificial Intelligence (AI) di Berbagai Bidang.

Jurnal Rein (Rekayasa Informatika), 1(1), 36–45.

Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Fifth Edition Research Design Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches. In European University Institute (Issue 2). https://eur-lex.europa.eu/legal-content/PT/TXT/PDF/?uri=CELEX:32016R0679&from=PT%0Ahttp://eur-lex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ.do?uri=CELEX:52012PC0011:pt:NOT

Dwiningrum, S. I. A., Ratri, S. Y., Rukiyati, A. S., Annisa S., & Ebni, S. (2023). Embracing digital literacy through school resilience. Jurnal Kependidikan, 7(1), 1–14. https://www.researchgate.net/profile/Ebni-Sholikhah/publication/372682589_Digital_Literacy_Requires_School_Resilience/links/657792c3fc4b416622b8a23e/Digital-Literacy-Requires-School-Resilience.pdf

Faridah, K, S., Mansyur, A. Y., Anshori, M. Z. Al, & Agung. (2025). Resiliensi: Menjaga Ketahanan Mental dalam Menghadapi Tantangan Hidup. Jurnal Media Intelektual Muslim Dan Bimbingan Rohani, 11(1).

Fitria, T. N. (2021). Artificial Intelligence (Ai) in Education: Using Ai Tools for Teaching and Learning Process. Prosiding Seminar Nasional & Call for Paper STIE AAS, 4(1), 134–147. https://www.blackboard.com/teaching-learning/learning-

Jannah, L. R., & Budiyani, K. (2024). Hubungan antara Penggunaan Media Sosial dengan Resiliensi Individu Usia Dewasa Awal. 001, 482–491.

Kapoyos, J. M., Prasetyo, D. A., Gusnaldi, M. R., & Sinlae, F. (2023). Pentingnya Cybersecurity di Era Society 5.0. Pentingnya Cybersecuritydi Era Society 5.0, vol 1(5), 1344–1351. https://jurnal.intekom.id/index.php/njms/article/view/229/199

Khurma, O. A., Albahti, F., Ali, N., & Bustanji, A. (2024). AI ChatGPT and student engagement : Unraveling dimensions through PRISMA analysis for enhanced learning experiences. Contemporary Educational Technology, 16(2).

Lestari, S. (2023). Pengaruh Literasi Digital dan Minat Baca Terhadap Motivasi Belajar Generasi Z. AT-TAWASSUTH: Jurnal Ekonomi Islam, VIII(I), 1–19.

Muin, A. (2023). Metode Penelitian Kuantitatif.

Nguyen, L. A. T., & Habók, A. (2024). Tools for assessing teacher digital literacy: a review. In Journal of Computers in Education (Vol. 11, Issue 1). Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/s40692-022-00257-5

Oktavian, R., Aldya, R. F., & Arifendi, R. F. (2023). Aritificial Intelligence dan Pendidikan Era Society 5.0. Inteligensi : Jurnal Ilmu Pendidikan Jurnal Ilmu Pendidikan, 6(2), 143–150.

Pratama, W. C., & Wibowo, D. H. (2020). Pola Asuh Otoriter Dengan Online Resilience Pada Remaja Awal. Jurnal Psikohumaniora, 12(2), 133–151.

Putri, N. A., & Wilman, A. T. (2023). Perbandingan Antara Growth mindset Dan Fixed Dampaknya Pada Prestasi Akademik Mindset. 04(01), 51–58.

Rahman, M. M., & Watanobe, Y. (2023). ChatGPT for Education and Research: Opportunities, Threats, and Strategies.

Shengyao, Y., Xuefen, L., Jenatabadi, H. S., Samsudin, N., Chunchun, K., & Ishak, Z. (2024). Emotional intelligence impact on academic achievement and psychological well-being among university students : the mediating role of positive psychological characteristics. 1–17.

Tristianto, M. R., Nugraha, A. S., & Ramdani, A. (2025). Pengaruh Artificial Intelligence ( AI ) dalam Evaluasi Pembelajaran Bahasa Indonesia pada Kalangan Mahasiswa. Jurnal Nakula: Pusat Ilmu Pendidikan, Bahasa Dan Ilmu Sosial, 3.

Walter, Y. (2024). Embracing the future of Artificial Intelligence in the classroom : the relevance of AI literacy , prompt engineering, and critical thinking in modern education. International Journal of Educational Technology in Higher Education. https://doi.org/10.1186/s41239-024-00448-3

Wang, J., & Fan, W. (2025). The effect of ChatGPT on students’ learning performance, learning perception, and higher-order thinking: insights from a meta-analysis. Humanities and Social Sciences Communications, 1–21. https://doi.org/10.1057/s41599-025-04787-y

Wulandari, S. R., & Thahir, I. (2022). Membentuk Resiliensi Khalayak Pengguna Media Sosial di Kota Makassar melalui Pendidikan dan Literasi Digital. Jurnal Kependidikan Media, 11, 162–177.

Yassir, M., & Saharuna. (2024). Pengaruh Artificial Intelligence (AI) Terhadap Hasil Belajar Mahasiswa yang Dimediasi oleh Motivasi Belajar dan Kreativitas. Jambura Journal of Educational Management, 5, 45–54. https://ejournal-fip-ung.ac.id/ojs/index.php/JJEM/article/view/2921

Yeager, D. S., & Dweck, C. S. (2020). What can be learned from growth mindset controversies? American Psychologist, 75(9), 1269–1284. https://doi.org/10.1037/amp0000794




DOI: https://doi.org/10.21831/sakp.v15i1.28081

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Statistik Counter Web Analytics