The development of the retail business in Indonesia is currently so rapid accompanied by competition in the sale of various types of products. The number of products sold in a certain period of time is one measure of the company's success. These conditions encourage business actors to maintain their business. One effort that can be done is to carry out promotions. Sellers often experience difficulties about what promotional packages should be sold in order to increase profits. This can be done by processing sales transaction data, so that a conclusion is obtained that the product that is most in demand by customers is known as an association pattern. One of the algorithms that can be used to form association rules is the a priori algorithm. The data used is sales transaction history data for CV Agro Sukses Abadi for one year, from July 2021 to June 2022, totaling 2,523 transactions. The results of forming association rules using the a priori algorithm show that 801 rules are obtained with a minimum support of 0.001 and a minimum confidence of 0.5. The most sold product was Organic Diabetic Rice and the least sold was Sukkari dates Based on these rules, 4 product sales package recommendations were obtained that could increase profits, one of which was Blackfit and Organic Black Rice.

Afif, A. F., Swedia, E. R., & Cahyanti, M. (2019). Implementasi algoritma association rule untuk promosi produk berbasis website pada bengkel delta jaya motor. Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa, 24(2), 152–160. https://doi.org/10.35760/tr.2019.v24i2.2034

Amrin, A. (2017). Data mining dengan algoritma apriori untuk penentuan aturan asosiasi pola pembelian pupuk. , XIX(1), 74–79. https://doi.org/https://doi.org/10.31294/p.v19i1.1836

Badrul, M. (2015). Penerapan algoritma apriori untuk penentuan strategi marketing penjualan produk. Jurnal Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa, I(2), 244–251. https://doi.org/https://doi.org/10.51998/jti.v1i2.408

Cahyo, S. D. (2017). Sistem rekomendasi pembuatan paket menu dengan market basket analysis menggunakan algoritma apriori pada Rumah Makan Kampung Laut Semarang. Thesis. Universitas Dian Nuswantoro, Semarang, Indonesia, [Online]

Christensen, L.B., Johnson, R.B., & Turner, L.A. (2014), Research methods, design, and analysis 12th edition. Upper Saddle River, NJ: Pearson.

Fauzy, M., Saleh W, K. R., & Asror, I. (2016). Penerapan metode association rule menggunakan algoritma apriori pada simulasi prediksi hujan wilayah Kota Bandung. Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan, 2(3). https://doi.org/10.33197/jitter.vol2.iss3.2016.111

Fiona, D. R., & Hidayat, W. (2020). Pengaruh promosi penjualan dan e-service quality terhadap minat beli ulang melalui kepuasan pelanggan (studi pada pelanggan gopay di Jabodetabek). Jurnal Ilmu Administrasi Bisnis, 9(1), 333–341. https://doi.org/10.14710/jiab.2020.26434

Fitriyanto, E, T, (2017), Penentuan aturan asosiasi pada transaksi penjualan obat menggunakan algoritma apriori studi kasus pada RSUD dr, Soetrasno Rembang. Skripsi. Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta, Indonesia, [Online]

Han, J., Kamber, M. Pei, J. (2012). Data Mining: Concept and Techniques, Third Edition. Morgan Kaufmann Publishers. Waltham.

Wickham, H., François, R., Henry, L., Müller, K., Vaughan, D. (2023). dplyr: A Grammar of Data Manipulation. Diakses pada Februari 16, 2023, dari https://cran.r-project.org/web/packages/dplyr/index.html

Hahsler, M. (2021). arulesViz: Visualizing Association Rules and Frequent Itemsets. Diakses pada Februari 16, 2023, dari https://CRAN.R-project.org/package=arulesViz

Hahsler, M., Buchta, C., Gruen, B., & Hornik, K. (2022). arules: Mining Association Rules and Frequent Itemsets. Diakses pada Februari 16, 2023, dari https://CRAN.R-project.org/package=arules

Hasan, N. F., Hammad, R., Profesi, D. E., & Kusrini, K. (2019). Sistem pendukung keputusan penentuan kombinasi paket produk pertanian menggunakan algoritma apriori. Eksplora Informatika, 9(1), 38–49. https://doi.org/10.30864/eksplora.v9i1.261

Hermaliani, E. H., Kurniawati, L., Haryanti, T., Mutiah, N., Kurniawan, A., & Renhoran, B. S. (2020). Data mining technique to determine the pattern of fruits sales & supplies using apriori algorithm. Journal of Physics: Conference Series, 1641(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1641/1/012070

Isa, I. G. T., & Jhoansyah, D. (2019). Implementasi association rules dalam menentukan posisi gerobak (studi kasus: Foodcourt Universitas Muhammadiyah Sukabumi). Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 13(2), 65. https://doi.org/10.30872/jim.v13i2.1273

Jaya, I. P. Y. D., Dirgantoro, B., & Istikmal. (2021). Implementasi algoritma a-priori untuk sistem rekomendasi produk mitra perusahaan e-commerce EatAja. e-Proceeding of Engineering, 8(5), 6222–6229.

Johan, R, A,, Himilda, R,, & Auliza, N. (2019), Penerapan metode association rule untuk strategi penjualan menggunakan algoritma apriori, Jurnal Teknologi Informatika, 2617(2), 1–7,

Kassambara, A. (2023). ggpubr: 'ggplot2' Based Publication Ready Plots. Diakses pada Maret 02, 2023. Diakses dari https://cran.r-project.org/web/packages/ggpubr/index.html

Lisnawita, L., & Devega, M. (2018). Analisis perbandingan algoritma apriori dan algoritma eclat dalam menentukan pola peminjaman buku di Perpustakaan Universitas Lancang Kuning. INOVTEK Polbeng - Seri Informatika, 3(2), 118. https://doi.org/10.35314/isi.v3i2.753

Miranda, S. A., Fahrullah, F., & Kurniawan, D. (2022). Implementasi association rule dalam menganalisis data penjualan sheshop dengan menggunakan algoritma apriori. Metik Jurnal, 6(1), 30–36. https://doi.org/10.47002/metik.v6i1.342

Muhammad, I. N., Islam, M. F., & Nugroho, A. (2021). Prediksi produk bundle pada promo dengan algoritma apriori menggunakan association rule. Jurnal Ilmu Komputer dan Bisnis, 12(2), 178–188. https://doi.org/10.47927/jikb.v12i2.174

Nindani, A. A. (2017). Analisis association rules menggunakan algoritma apriori dan algoritma eclat pada data hasil tangkapan ikan laut. Skripsi. Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta, Indonesia, [Online]

Ningsih, A. K., & Witanti, W. (2021). Sistem rekomendasi penjualan menu makanan di umkm kuliner menggunakan association rule. Jurnal ICT : Information Communication & Technology, 19(2), 87–90. https://doi.org/10.36054/jict-ikmi.v20i2.265

Njoto, D. P., & Sienatra, K. B. (2018). Pengaruh promosi terhadap keputusan pembelian konsumen wenak tok. PERFORMA: Jurnal Manajemen dan Start-Up Bisnis, 3(9), 27–44.

Rahmi, A. N., & Mikola, Y. A. (2021). Implementasi algoritma apriori untuk menentukan pola pembelian pada customer (studi kasus: Toko Bakoel Sembako). Information System Journal, 4(1). https://jurnal.amikom.ac.id/index.php/infos/article/view/561%0Ahttps://jurnal.amikom.ac.id/index.php/infos/article/download/561/235

Ramasubramanian, K., Singh, A. (2017). Machine Learning using R. Delhi: Apress,

Ricci, F., Rokach, L., & Shapira, B. (2011). Recommender systems handbook, Springer. Boston, MA.

Riszky, A. R., & Sadikin, M. (2019). Data mining menggunakan algoritma apriori untuk rekomendasi produk bagi pelanggan. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, 7(3), 103–108, https://doi,org/10,14710/jtsiskom,7,3,2019,103-108

Rizaldi, D., & Adnan, A. (2021). Market basket analysis menggunakan algoritma apriori: kasus transaksi 212 Mart Soebrantas Pekanbaru. Jurnal Statistika Dan Aplikasinya, 5(1), 31±40. https://doi.org/10.21009/JSA.05103

Renaldi, D. (2020). Penerapan association rule data mining untuk rekomendasi produk kosmetik pada pt. fabiando sejahtera menggunakan algoritma apriori. ALGOR, 2(1), 1-11,

Safitri, P. N. (2022). Analisis strategi penjualan produk menggunakan association rule dengan algoritma apriori (studi kasus : penjualan produk Pamella Satu Supermarket). Skripsi. Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta, Indonesia, [Online]

Siahaan, S. D. N., & Putriku, A. E. (2021). Analisis pengaruh harga, kualitas produk dan promosi penjualan terhadap keputusan pembelian. Journal of Business and Economics Research (JBE), 2(2), 31–35.

Siregar, A. K., Kusuma, B. A., Kuncoro, A. P., & Suliswaningsih. (2018). Perbandingan algoritme fp-growth dan eclat untuk analisis pola pembelian konsumen pada toko “X.” 3rd Conference on Information Technology, Information System and Electrical Engineering (CITISEE), 125–128.

Siregar, L, Y,, & Nasution, M, I, P, (2020), Perkembangan teknologi informasi terhadap peningkatan bisnis online, HIRARKI Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis (HJIMB), 02(01), 71–75, https://doi,org/https://doi,org/10,30606/hjimb HIRARKI

Tatiana, K., Mikhail, M. (2018). Market basket analysis of heterogeneous data sources for recommendation system improvement. Procedia Computer Science, 136(1), 246–254. https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.08.263

Utami, R., & Atmojo, S. (2019). Implementasi algoritma apriori untuk penentuan weekend product promotion pada Minimarket “XYZ”. Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan VII - Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ,315–320.

Valerian, A., & Hakim, L. (2018). Implementasi algoritma apriori untuk prediksi stok peralatan tulis pada Toko XYZ. Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi Terapan, V(1), 18–22.

Wulandari, R. N. H., Puspitorini, A., Kustianti, N., & Lutfiati, D. (2022). Analisis strategi promosi jasa make up pengantin di paras asri wedding organizer melalui media sosial. Ejournal.Unesa.Ac.Id, 11, 49–57. https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/jurnal-tata rias/article/view/44407/37766

Yazgana, P., & Kuşakcı, A. O. (2016). A literature survey on association rule mining algorithms. Southeast Europe Journal of Soft Commputing, 5, 116–123.