ANALISIS PERBEDAAN KECEPATAN DAN ARAH ANGIN BERDASARKAN DATA AWOS DAN LiDAR DI YIA
Nur Kadarisman, Departemen Pendidikan Fisika, Universitas Negeri Yogyakarta, Indonesia, Indonesia
Abstract
Kecepatan dan arah angin berperan penting dalam keselamatan operasional penerbangan, khususnya di bandara. Keakuratan sistem pemantauan cuaca sangat krusial dalam memastikan pesawat dapat beroperasi dengan aman dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbedaan pola kecepatan dan arah angin di Yogyakarta International Airport (YIA) menggunakan data dari Automated Weather Observing System (AWOS) dan Light Detection and Ranging (LiDAR). Analisis dilakukan dengan metode statistik Pearson Product Moment untuk menghitung korelasi antara kedua sistem. Pemetaan pola angin menggunakan diagram windrose, sedangkan potensi wind shear dianalisis berdasarkan perubahan signifikan dalam kecepatan dan arah angin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa LiDAR lebih sensitif terhadap perubahan atmosfer dibandingkan AWOS, yang lebih stabil untuk pemantauan jangka panjang. Koefisien korelasi kecepatan angin antara AWOS dan LiDAR sebesar r = 0,8657 menunjukkan hubungan yang kuat. Potensi wind shear terbesar terjadi pada bulan Agustus, terutama di Runway 29 akibat pola angin dominan dari Tenggara. Oleh karena itu, diperlukan sistem pemantauan yang lebih presisi serta kebijakan mitigasi risiko yang lebih baik guna meningkatkan keselamatan penerbangan dan mengurangi potensi gangguan operasional.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Astuti, C. C. (2017). Analisis Korelasi untuk Mengetahui Keeratan Hubungan antara Keaktifan Mahasiswa dengan Hasil Belajar Akhir. JICTE (Journal of Information and Computer Technology Education), 1(1), 1. https://doi.org/10.21070/jicte.v1i1.1185
Fatwa, A. Z. (2022). BAB II Tinjauan Pustaka BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. 1–64. Gastronomía Ecuatoriana y Turismo Local., 1(69), 1–64.
Ishak. (2020). View of Analisa Pengaruh Arah Dan Kecepatan Angin Saat Take Off Dan Landing Di Bandara Adisutjipto Yogyakarta.pdf.
Masters, F. J., Vickery, P. J., Bacon, P., & Rappaport, E. N. (2010). Toward objective, standardized intensity estimates from surface wind speed observations. Bulletin of the American Meteorological Society, 91(12), 1665–1681. https://doi.org/10.1175/2010BAMS2942.1
Nechaj, P. (2024). Lidar-Based analysis of low-level wind shear during thermal inversion at the Bratislava Airport. Transportation Research Procedia, 81, 205–215. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2024.11.022
Nechaj, P., Gaál, L., Bartok, J., Vorobyeva, O., Gera, M., Kelemen, M., & Polishchuk, V. (2019). Monitoring of low-level wind shear by ground-based 3D lidar for increased flight safety, protection of human lives and health. International Journal of Environmental Research and Public Health, 16(22). https://doi.org/10.3390/ijerph16224584
Zhang, J., Chan, P. W., & Ng, M. K. (2022). LiDAR-Based Windshear Detection via Statistical Features. Advances in Meteorology, 2022. https://doi.org/10.1155/2022/3039797
DOI: https://doi.org/10.21831/jifta.v13i1.23423
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2026 Jurnal Ilmu Fisika dan Terapannya

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.


View My Stats



