ANALISIS KLASTER KABUPATEN/KOTA DI JAWA TENGAH BERDASARKAN INDIKATOR KEMISKINAN DAN KETIMPANGAN MENGGUNAKAN K-HARMONIC MEANS

Nabbila Dyah Syaharani, Universitas Muhammadiyah Semarang, Indonesia
Gita Rahmawati, Universitas Muhammadiyah Semarang, Indonesia
Selvi Ana Windia Sari, Universitas Muhammadiyah Semarang, Indonesia
M Al Haris, Universitas Muhammadiyah Semarang, Indonesia

 10.21831/jssd.v3i1.24755

Abstract


Ketimpangan sosial dan ekonomi antarwilayah masih menjadi tantangan besar di Provinsi Jawa Tengah, terutama karena tingginya tingkat kemiskinan yang berdampak pada kualitas kehidupan masyarakat. Untuk mendukung perencanaan pembangunan yang lebih tepat sasaran dan berbasis data, diperlukan pemetaan kondisi sosial ekonomi antarwilayah. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan 35 kabupaten/kota di Jawa Tengah berdasarkan indikator kemiskinan dan ketimpangan dengan menggunakan metode K-Harmonic Means . K-Harmonic Means merupakan metode pengembangan dari K-Means yang lebih stabil terhadap inisialisasi pusat kluster dan menghasilkan pengelompokan yang lebih optimal. Tahapan analisis meliputi normalisasi data, penentuan jumlah klaster optimal menggunakan metode Elbow , dan proses klasterisasi dengan algoritma K-Harmonic Means . Hasil penelitian menunjukkan bahwa wilayah di Jawa Tengah dapat dimasukkan ke dalam dua klaster utama. Klaster 1 terdiri dari 26 wilayah dengan karakteristik kemiskinan dan ketimpangan yang lebih tinggi, sedangkan Klaster 2 terdiri dari 9 wilayah dengan kondisi sosial ekonomi yang relatif lebih baik. Nilai Silhouette Coefisien sebesar 0.28 menunjukkan struktur klaster yang cukup baik. Hasil ini dapat memberikan gambaran yang jelas mengenai kondisi sosial ekonomi wilayah sebagai dasar penyusunan kebijakan pembangunan daerah. 

Keywords


Kemiskinan; Ketimpangan; K-Harmonic Means; Klasterisasi; Jawa Tengah.

References


Alyarahma, N. N., Kholijah, G., & Sormin, C. (2024). Pengelompokan Provinsi di Indonesia Menggunakan Gaussian Mixture Model Berdasarkan Indikator Kemiskinan. Journal of Mathematics: Theory and Applications, 6(2), 158–167. https://doi.org/10.31605/jomta.v6i2.4032

Aprillyana Nia. (2020). Estimasi Indikator Kemiskinan Tingkat Kecamatan Menggunakan Regresi Kekar M-Kuantil. Jurnal Litbang Sukowati. https://www.academia.edu/download/74336691/45

Aya Dewanti Sofia, & Kudus, A. (2023). Pengelompokan Kabupaten/Kota berdasarkan Indikator Indeks Pembangunan Manusia 2022 Menggunakan K-Harmonic Means Clustering. Jurnal Riset Statistika, 163–172. https://doi.org/10.29313/jrs.v3i2.3130

Ayumna, F. S., & Sukardi, A. S. (2024). Pengaruh kemiskinan, pendidikan, dan kesehatan terhadap pertumbuhan ekonomi di Jawa Tengah pada era Ganjar Pranowo. Journal of Economics Research and Policy Studies, 4(1), 42–54. https://doi.org/10.53088/jerps.v4i1.787

Kualitas, K., Kopi, B., Penyusutan, B. T., Putra, A., Abdullah, D., & Daud, M. (2024). Menggunakan Metode K-Harmonic Means dengan Validasi Silhouette Index dan C-index. Jurnal Janitra Informatika Dan Sistem Informasi, 4(2), 74–86. https://doi.org/10.59395/janitra.v4i2.203

Mayasari, S. N., & Nugraha, J. (2023). Implementasi K-Means Cluster Analysis untuk Mengelompokkan Kabupaten/Kota Berdasarkan Data Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2022 (Vol. 3, Issue 2). https://doi.org/https://doi.org/10.24002/konstelasi.v3i2.7200

Pratiwi, M. C. Y. (2021). Analisis Ketimpangan Antarwilayah dan Pergeseran Struktur Ekonomi di Kalimantan. Jurnal Borneo Administrator, 17(1), 131–154. https://doi.org/10.24258/jba.v17i1.779

Putri, N., Nonong Amalita, Dodi Vionanda, & Dony Permana. (2023). Grouping Level of Poverty Based on District/City in Indonesia Using K-Harmonic Means. UNP Journal of Statistics and Data Science, 1(3), 157–163. https://doi.org/10.24036/ujsds/vol1-iss3/60

Rahmah, M., Candra, A., & Sembiring, R. W. (2022). Identifikasi Predikat Hasil Pengelompokan Data Kualitas Udara dengan Menggunakan Affinity Propagation dan Silhouette Coefficient. InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika Dan Teknologi Jaringan, 6(2), 2540–7597. https://doi.org/10.30743/infotekjar.v6i2.4670

Raja, N. A., Tinungki, G. M., & Sirajang, N. (2024). Implementasi Algoritma Centroid Linkage dan K-Medoids dalam Mengelompokkan Kabupaten/Kota di Sulawesi Selatan Berdasarkan Indikator Pendidikan. ESTIMASI: Journal of Statistics and Its Application, 61–74. https://doi.org/10.20956/ejsa.v5i1.13605

Salsabila, A., Widiharih, T., Statistika, D., & Sains dan Matematika, F. (2022a). Metode K-Harmonic Means Clustering Dengan Validasi Silhouette Coefficient (Studi Kasus : Empat Faktor Utama Penyebab Stunting 34 Provinsi di Indonesia Tahun 2018). 11(1), 11–20. https://doi.org/https://doi.org/10.14710/j.gauss.v11i1.34003

Salsabila, A., Widiharih, T., Statistika, D., & Sains dan Matematika, F. (2022b). Metode K-Harmonic Means Clustering Dengan Validasi Silhouette Coefficient (Studi Kasus : Empat Faktor Utama Penyebab Stunting 34 Provinsi Di Indonesia Tahun 2018). 11(1), 11–20. https://doi.org/https://doi.org/10.14710/j.gauss.v11i1.34003

Solihat Aprilianti. (2024). Pengelompokan Kabupaten/Kota di Jawa Barat. https://eprints.unpak.ac.id/8767/1/Skripsi_064120006_Aprilianti%20Solihat

Syahrani, E., Ayu Kusumaningdyah, A., & Danar Dewa, D. (2021). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kemiskinan Kabupaten/Kota Di Jawa Tengah. https://doi.org/10.29408/geodika.v5i2.4033

Widyadhana, D., Hastuti, R. B., Kharisudin, I., & Fauzi, F. (2021). Perbandingan Analisis Klaster K-Means dan Average Linkage untuk Pengklasteran Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah. PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika, 4, 584–594. https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/prisma/

Yunistya, D. I., Goejantoro, R., Deny, F., & Amijaya, T. (2022a). The Application Of K-Harmonic Means Method In District/City Grouping (Case Study: Poverty in Kalimantan Island in 2020) Penerapan Metode K-Harmonic Means Dalam Pengelompokan Kabupaten/Kota (Studi Kasus: Kemiskinan di Pulau Kalimantan Tahun 2020). 19(1), 51–64. https://doi.org/10.20956/j.v19i1.21116

Yunistya, D. I., Goejantoro, R., Deny, F., & Amijaya, T. (2022b). The Application Of K-Harmonic Means Method In District/City Grouping (Case Study: Poverty in Kalimantan Island in 2020) Penerapan Metode K-Harmonic Means Dalam Pengelompokan Kabupaten/Kota (Studi Kasus: Kemiskinan di Pulau Kalimantan Tahun 2020). 19(1), 51–64. https://doi.org/10.20956/j.v19i1.21116




DOI: https://doi.org/10.21831/jssd.v3i1.24755

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 Jurnal Statistika dan Sains Data

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Our journal is indexed by:

Online ISSN (e-ISSN): 3025-9649

Creative Commons LicenseJurnal Statistika dan Sains Data by http://journal.student.uny.ac.id/ojs/index.php/jssd is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 JSSD Statistics