Analisis faktor-faktor kesejahteraan sosial yang memengaruhi capaian membaca siswa Indonesia pada pisa 2018 menggunakan pemodelan multilevel

Dayyinah Mustaqimah, Universitas Negeri Yogyakarta, Indonesia
Kismiantini Kismiantini, Universitas Negeri Yogyakarta, Indonesia

 10.21831/jssd.v3i1.24698

Abstract


Berdasarkan laporan OECD 2023, capaian membaca siswa Indonesia memiliki nilai yang relatif rendah dengan skor 359, nilai ini berada di bawah rata-rata dunia yang berada pada skor 476. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi capaian membaca siswa Indonesia terutama dari sudut pandang kesejahteraan sosial yang dirasakan oleh siswa menggunakan data PISA 2018 dengan sampel 11.392 siswa dari 395 sekolah. Analisis dilakukan dengan model multilevel mencakup model null, model intersep acak, model slope acak, dan uji rasio likelihood guna memeroleh model terbaik. Variabel dependen dalam penelitian ini adalah capaian membaca siswa Indonesia dengan variabel independen level siswa meliputi jenis kelamin, status sosial ekonomi dan budaya, rasa memiliki di sekolah, dukungan guru, serta paparan terhadap bullying, dan pada level sekolah meliputi tipe sekolah, kedisiplinan dalam pembelajaran membaca, serta pembelajaran berbasis inkuiri. Dari model null diketahui bahwa 55% variansi capaian membaca dijelaskan oleh level sekolah dan 45% dijelaskan oleh level siswa, sehingga mendukung penggunaan model multilevel. Model terbaik adalah model slope acak yang dimana semua variabel independen pada kedua level terbukti signifikan memengaruhi capaian membaca siswa Indonesia

Keywords


Multilevel Model, PISA, Reading Achievement, Social Welfare

References


Andran, C. (2014, Februari). Sistem pendidikan. Kompasiana, 2.

Buecker, S., Nuraydin, S., Simnonsmeier, B.A., Schneider, M., (2018). Subjective well-being and academin achievement: a meta-analysis. Journal of Research in Personality. http://dx.doi.org/10.1016/j.jrp.2018.02.007.

Diaprina, S.R. (2022). Analisis multilevel univariat dan multivariat pada data PISA tahun 2018 di indonesia. Institut Teknologi Surabaya. http://repository.its.ac.id/id/eprint/94645

Ellis, P. D. (2010). The essential guide to effect sizes: statistical power, meta-analysis, and the interpretation of research results. Cambridge University Press.

Field, Z., Field, A., Miles, J. (2012). Discovering statistics using R. SAGE Publications Ltd.

Finch, K., Lawrence, D., Williams, M.O., Thompson, A.R. (2024). Relationships between adverse childhood experiences, attachment, resilience, psychological distress and trauma among forensic mental health populations. Journal of Forensic Psychiatry and Psychology, 35(2), 1-25. http://dx.doi.org/10.1080/14789949.2024.2365149

Guthrie, J.T., Klauda, S.L., Ho, A.N., (2013). Modeling the relationship among reading instructions, motivation, engagement, and achievement for adolescents. Reading Research Quarterly, 48(1). http://dx.doi.org/10.1002/rrq.035

Heck, R., & Thomas, S.L. (2020). An introduction to multilevel modeling techniques: MLM and SEM approaches (4th ed.). Routledge. https://doi.org/10.4324/9780429060274z

Hox, J. J. (2010). Multilevel analysis: Techniques and applications (2nd ed.). Routledge.

Huang Francis, L. (2024). Using plausible values when fitting multilevel models with large-scale assessment data using R. Springer. Bn

Huang., Francis, L. (2023). Practical multilevel modeling using R. California: SAGE Publications, Inc.

Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi. (2023). Peringkat Indonesia pada PISA 2022 naik 5–6 posisi dibanding 2018. Balai Penjaminan Mutu Pendidikan Kalimantan Tengah. https://bpmpkalteng.kemdikbud.go.id/peringkat-indonesia-pada-pisa-2022-naik-5-6-posisi-dibanding-2018/.

Lakens, D. (2013). Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science: a practical primer for t-tests and ANOVAs. Fontiers Journal of Psychology, 4. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2013.00863

Miftahuddin., Fadhli., & Fitri, Juraida. (2021). Pemodelan multilevel untuk data konsumsi energi listrik. Aceh. Universitas Syiah Kuala. https://doi.org/10.29313/jstat.v21i1.7958.

Nurhayati, S., Lahagu, K., Harahap, N., (2023). Pengaruh minat baca terhadap prestasi belajar Bahasa Indonesia siswa kelas V SD Negeri 0304 Siundol. Jurnal Alim Publishing, 4(1). https://doi.org/10.59024/simpati.v1i4.450.

OECD. (2019). PISA 2018 results (volume i): what students know and can do. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/5f07c754-en.

OECD. (2019a). Country note of programme for international student assessment (PISA) result from PISA 2018 Indonesia. OECD Publishing. https://www.oecd.org/pisa/publications/PISA2018_CN_IDN.pdf.

OECD. (2023), PISA 2022 results (volume i): the state of learning and equity in education. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/53f23881-en.

Pamungkas, R., Probosari, R.M., & Puspitasari, Dewi. (2015). Peningkatan literasi membaca melalui penerapan problem based learing pada pembelajaran biologi siswa kelas X MIA SMAN 1 Boyolali tahun pelajaran 2014/2015. Universitas Negeri Sebelas Maret.

Pratama, A. (2022). Strategi pembelajaran berdiferensiasi untuk meningkatkan kemampuan literasi membaca pemahaman siswa. Cirebon. 6(2). https://ojsdikdas.kemdikbud.go.id/index.php/didaktika/article/view/545.

Risdianto, E. (2019). Analisis pendidikan Indonesia di era revolusi industri 4.0. Universitas Bengkulu. https://www.researchgate.net/publication/332415017.

Santi, V.M., Kamilia, R., Ladayya, F. (2022). Multilevel regression with maximum likelihood and restricted maximum likelihood method in analyzing indonesuan reading literacy scores. Journal of Mathematics and Its Application, 16(4), 1423–1432.

Siebecke, D. E. (2023). Does social well-being predict academic resilience and achievement? Analysis of Swedish PISA 2018 data. European Journal of Psychology of Education, 1-24

Sirin, S.R., Sirin, L.R. (2015). The educational and mental health needs of Syrian Refugee children. Migration Policy Institute Publisher.

West, B.T., Welch, K.B., & Galecki, A.T. (2014). Linear-mixed models-a practical guide using statistical software, second edition. Chapman and Hall/CRC.




DOI: https://doi.org/10.21831/jssd.v3i1.24698

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 Jurnal Statistika dan Sains Data

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Our journal is indexed by:

Online ISSN (e-ISSN): 3025-9649

Creative Commons LicenseJurnal Statistika dan Sains Data by http://journal.student.uny.ac.id/ojs/index.php/jssd is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 JSSD Statistics