Analisis pengaruh banyak pemudik terhadap kasus positif covid di Kabupaten Sleman dengan model regresi spasial data panel

Netty Angie Nazamawati, Prodi Matematika FMIPA UNY, Indonesia
Dhoriva Urwatul Wutsqa, Prodi Matematika FMIPA UNY, Indonesia

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model spasial terbaik untuk menganalisis pengaruh banyak pemudik/pendatang periode lebaran 2020 terhadap banyak kasus positif covid di Kabupaten Sleman, serta untuk menganalisis adanya autokorelasi spasial dari data area ketetanggaan wilayah terhadap kenaikan kasus positif di Kabupaten Sleman. Banyak kasus positif COVID-19 menjadi variabel terikat dan banyak pemudik/pendatang menjadi variabel bebas pada penelitian ini. Kemudian ditetapkan matriks pembobot queen dan melakukan standarisasi untuk memberi bobot setiap daerah terhadap daerah lainnya. Lalu dilakukan pendugaan parameter efek acak dan efek tetap dengan metode Maximum Likelihood. Dari kedua model yang terbentuk ditentukan model terbaik dengan Uji Hausman. Setelahnya, dilakukan uji asumsi klasik. Sejalan dengan pembentukan model, dilakukan uji autokorelasi spasial dengan Indeks Moran. Hasil uji menunjukkan bahwa kenaikan kasus COVID-19 di Kabupaten Sleman pada periode lebaran 2020 lebih tepat dimodelkan dengan pendekatan spasial lag efek acak. Dari model yang terbentuk, kenaikan kasus COVID-19 di suatu lokasi dipengaruhi secara positif oleh rata-rata lokasi tetangga disekitar sebesar 2,246. Untuk setiap kenaikan 1% pemudik/pendatang yang keluar dan masuk wilayah Kabupaten Sleman berpengaruh pada kenaikan kasus positif COVID-19 sebesar 0,019%. Hasil dari uji pola spasial menunjukkan bahwa terdapat autokorelasi spasial dalam penyebaran virus COVID-19 yang terjadi di Kabupaten Sleman.


Full Text:

PDF

References


Ardiansyah, Raihan Mahesa. (2021). Analisis Spasial Tingkat Mobilitas Penduduk, Kepadatan Penduduk dan Faktor Lingkungan dengan Kejadian COVID-19 di Kota Semarang (Undergraduate Thesis). Diponegoro University | Institutional Repository (UNDIP-IR), Subject Public health, Hygiene, Preventive Medicine. Diakses pada tanggal 10 Juli 2022 dari http://eprints.undip.ac.id/83342/.

Caraka, R. E., & Yasin, H. (2017). Spatial Data Panel. Ponorogo: Wade Group.

Damanik, R. K., Gulo, A. B., & Simanjuntak, E. Y. (2021). Upaya Pencegahan Penularan Covid-19 Melalui Sosialisasi dan Penyemprotan Rumah Ibadah. Jurnal Kreativitas Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM), Vol. 04 No. 2, Hlm. 425-433.

Elhorst, J. P. (2010). Spatial Panel Data Models. In Fischer MM, Geitis A (Eds) Handbook of Applied Spatial Analysis. Berlin Heidelberg New York: Springer.

Hapsari, N. S., Salim, M., & Margarethy, I. (2019). Analisis Data Spasial Malaria di Kabupaten Kulon Progo Tahun 2017. SPIRAKEL - Sarana Penyebaran Informasi Hasil Kegiatan Litbang, Vol. 11 No. 2, Hlm. 63-71.

Izza, F. T. (2021). Model Regresi Spasial Durbin untuk Mengidentifikasi Faktor yang Mempengaruhi Penyebaran Kasus COVID-19 di Kalimantan Selatan (Thesis). Jurnal Universitas Lambung Mangkurat. Diakses pada tanggal 22 Juni 2022 dari digilib.ulm.ac.id/archive/digital/detailed.php?code=14236

Kurniawan, R., & Yuniarto, B. (2016). Analisis Regresi, Dasar dan Penerapannya dengan R. Jakarta: Kencana

Kuswoyo, D. (2021). Pencegahan Penularan Covid-19 dengan Pemberlakuan Perilaku 3M. Jurnal Peduli Masyarakat, Vol.3 No.2, Hlm. 123-128.

NCOV – JHU CSSE (COVID-19 Content Portal). (2020). Mapping COVID-19. Diakses pada tanggal 15 Januari 2022 dari https://systems.jhu.edu/research/public-health/ncov/.

Sleman Tanggap Corona. (2020). Sebaran Pasien Per Kecamatan. Diakses pada tanggal 15 Januari 2022 dari https://corona.slemankab.go.id/index.php/2020/10/03/sebaran-pasien-per-kecamatan-19-september-2020/.

Syapitri, H., Siregar, L. M., & Saragih, F. L. (2020). Pencegahan Penularan Covid-19 Melalui Sosialisasi dan Pembagian Masker di Pasar Pringgan Medan. Jurnal Kreativitas Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM), Vol. 3, No. 2, Hlm. 422-429.

Tamara, I., Ispriyanti, D., Prahutama, A., (2016). Pembentukan Model Spasial Data Panel Fixed Effect Menggunakan GUI Matlab (Studi Kasus : Kemiskinan di Jawa Tengah). Jurnal Gaussian, Vol 5, No. 3, Hlm. 417-426.

World Health Organization. (2020). Pertanyaan jawaban terkait COVID-19 untuk publik. Diakses pada tanggal 3 April 2022 dari https:/www.who.int/indonesia/news/novel-coronavirus/qa/qa-for-public

Yasin, H., Hakim, A. R., & Warsito, B. (2020). Regresi Spasial (Aplikasi dengan R). Ponorogo: Wade Group.

Yuanda, A. K. (2012). Penerapan Model Autoregresi Simultan Pada Kasus Demam Berdarah Di Jawa Tengah. Diakses pada tanggal 26 September 2022 dari Sebelas Maret University Institutional Repository: https://digilib.uns.ac.id/dokumen/detail/27260/Penerapan-Model-Autoregresi-Simultan-Pada-Kasus-Demam-Berdarah-Di-Jawa-Tengah


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 

Online ISSN (e-ISSN): 3031-1152

Creative Commons LicenseJurnal Kajian dan Terapan Matematika by https://journal.student.uny.ac.id/index.php/jktm/index is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.