EVALUASI DAN KALIBRASI MUSIMAN SEVERE WEATHER THREAT (SWEAT) INDEX TERHADAP KEJADIAN THUNDERSTORM DI BANDAR UDARA I GUSTI NGURAH RAI

Abstract

Thunderstorm merupakan fenomena cuaca ekstrem yang berpotensi mengganggu keselamatan penerbangan, khususnya di wilayah tropis maritim. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kinerja Severe Weather Threat (SWEAT) Index dalam mendeteksi kejadian thunderstorm di Bandar Udara I Gusti Ngurah Rai serta menentukan threshold SWEAT yang adaptif secara musiman. Data yang digunakan meliputi pengamatan radiosonde pada pukul 00 dan 12 UTC serta observasi cuaca permukaan tahun 2025. Evaluasi dilakukan menggunakan verifikasi tabel kontingensi dengan parameter Probability of Detection (POD), False Alarm Ratio (FAR), dan Critical Success Index (CSI), serta analisis Receiver Operating Characteristic (ROC). Hasil menunjukkan bahwa frekuensi thunderstorm tertinggi terjadi pada musim hujan (25,4%), disertai nilai SWEAT rata-rata dan maksimum yang lebih tinggi dibandingkan musim kemarau. Penggunaan satu threshold SWEAT sepanjang tahun menunjukkan kinerja rendah, terutama pada musim hujan dengan FAR tinggi dan CSI rendah. Pendekatan kategorial menunjukkan bahwa kategori menengah lebih representatif pada musim hujan, sedangkan kategori tinggi lebih optimal pada musim kemarau. Analisis ROC menunjukkan kemampuan diskriminatif yang baik pada musim kemarau (AUC ≈ 0,83), tetapi lebih terbatas pada musim hujan. Kalibrasi dan validasi internal menghasilkan threshold optimal sekitar 180 pada musim hujan dan 230 pada musim kemarau. Hasil ini menegaskan pentingnya threshold SWEAT adaptif musiman untuk meningkatkan akurasi deteksi thunderstorm di wilayah tropis maritim.