PENGEMBANGAN DAN ANALISIS KUALITAS SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBAGIAN KELOMPOK DISKUSI BUZZ GROUP BERDASARKAN MULTIPLE INTELLIGENCES DI SMK MUHAMMADIYAH 1 BANTUL

Abstract

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membuat sistem pendukung keputusan pembagian kelompok diskusi berdasarkan multiple intelligences berbasis web di SMK Muhammadiyah 1 Bantul dan menjamin kualitas perangkat lunak dengan Web-QEM. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan waterfall yang terdiri dari analisis kebutuhan, desain, pengodean, pengujian, dan tahapan pendukung. Hasil dari penelitian ini adalah: (1) Sistem Pendukung Keputusan berbasis web dengan model Simple Additive Weighting yang dapat membagi kelompok diskusi secara efektif berdasarkan multiple intelligences. (2) Hasil pengujian sistem pendukung keputusan diperoleh nilai functionality 1 (Baik), pengujian reliability diperoleh tingkat reliabilitas sebesar 100% menggunakan LoadImpact dan 98.3% menggunakan WAPT8.1, pengujian usability sebesar 73.5 (Baik) dengan nilai alpha cronbach sebesar 0.709 (Acceptable), pengujian efficiency menggunakan Yslow diperoleh nilai 87.9% (Grade B) dan dengan GTMetrix diperoleh 0.65 detik untuk load time. Dapat disimpulkan bahwa Sistem Pendukung Keputusan Pembagian Kelompok Diskusi telah memenuhi standar kualitas Web-QEM.
Kata kunci: sistem pendukung keputusan, website, Web-QEM, waterfall

Abstract
The objectives of the research are designing and building a web-based decision support system which can help teacher in dividing group discussion based on multiple intelligences at SMK Muhammadiyah 1 Bantul and ensuring the software quality based on Web-QEM. The method of this research is Research and Development (R & D) with the waterfall development model which consists of requirement analysis, design, implementation, testing, and support. The results of this research are: (1) A decision support system which can divide group discussion based on students’ multiple intelligences. (2) The result of functionality using questionnaire is 1 (Good), reliability using LoadImpact is 100% and 93.8% using WAPT 8.1, usability using SUS is up to 73.5 (Good) followed by 0.709 Alpha-Cronbach (acceptable), efficiency using Yslow gets 87.9% (Grade B) and GTMetrix 0.65 second for load time. It can be concluded that the Decision Support System in dividing group discussion meets the quality standard of Web-QEM.
Keywords: decision support system, web, Web-QEM, waterfall