https://journal.student.uny.ac.id/ojs/index.php/jktm/issue/feedJurnal Kajian dan Terapan Matematika2023-11-30T10:11:28+07:00Jurnal Kajian dan Terapan Matematikajktm@uny.ac.idOpen Journal Systems<table cellpadding="2"><tbody align="top"><tr><td width="100px">Online ISSN</td><td><a href="https://issn.brin.go.id/terbit/detail/20231122471236134" target="_blank">3031-1152</a></td></tr><tr><td>DOI Prefix</td><td>10.21831 by <img src="http://ijain.org/public/site/images/apranolo/Crossref_Logo_Stacked_RGB_SMALL.png" alt="" height="14" /></td></tr><tr><td>Editor in Chief</td><td>Sri Andayani</td></tr><tr><td>Publisher</td><td><p align="justify">Universitas Negeri Yogyakarta</p></td></tr><tr><td>Frequency</td><td>3 issues per year: March, July & November</td></tr><tr><td valign="top">Description</td><td><p align="justify"><strong>Jurnal Kajian dan Terapan Matematika</strong> disingkat JKTM adalah Jurnal matematika yang menyajikan artikel-artikel tentang pemikiran, kajian teori, dan penelitian, perkembangan terkini dan penerapan matematika dalam berbagai bidang merupakan jurnal yang diterbitkan oleh Program Studi Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Yogyakarta. Artikel yang dipublikasikan adalah <em>peer-review</em> oleh tidak kurang dari dua mitra bestari dan menerapkan etika penerbitan ilmiah sebagaimana ditetapkan oleh COPE (Committee on Publication Ethics). JKTM menerima artikel hasil penelitian mahasiswa semua jenjang, peneliti, dosen untuk bertukar ilmu dalam kajian dan penerapan matematika. Ruang lingkup jurnal ini mencakup bidang Aljabar, Analisis, Geometri, Matematika Terapan, Komputasi, dan Statistika, baik kajian teori maupun terapannya.</p></td></tr></tbody></table><table cellpadding="2"><tbody align="top"><tr><td width="100px"><p> Citation Analysis</p></td><td> </td></tr></tbody></table>https://journal.student.uny.ac.id/ojs/index.php/jktm/article/view/19464CLUSTERING KABUPATEN/KOTA DI JAWA TIMUR BERDASARKAN INDIKATOR IPM MENGGUNAKAN SOM DAN FCM2023-11-30T10:11:28+07:00Choirul Fatihinchoirulfatihin.2019@student.uny.ac.idSri Andayaniandayani@uny.ac.id<p>Salah satu upaya pemerintah dalam mengukur pembangunan manusia yaitu melalui indeks pembangunan manusia (IPM). IPM di Indonesia mengalami peningkatan namun tidak lebih besar dari tahun sebelumnya akibat dari covid-19. Setiap daerah tentunya memiliki tingkat keberhasilan pembangunan manusia yang berbeda, sehingga perlu dilakukan analisis hasil pembangunan manusia salah satunya menggunakan analisis clustering. Hasil analisis dapat dimanfaatkan pemerintah sebagai bahan evaluasi dan perencanaan sasaran program pemerintah yang sesuai di setiap daerah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil clustering kabupaten/kota di Jawa Timur berdasarkan indikator indeks pembangunan manusia menggunakan metode Self-Organizing Maps (SOM) dan Fuzzy C-Means (FCM) dan mengetahui karakteristik masing-masing kelompok dari metode terbaik. Penelitian ini menggunakan data indikator indeks pembangunan manusia Provinsi Jawa Timur tahun 2021 yang diperoleh dari laman resmi Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur. Data yang digunakan terdiri dari 38 kabupaten/kota dan 4 variabel. Metode validasi klaster yang digunakan adalah Davies-Bouldin Index (DBI) dan Calinski-Harabasz Index (CHI). Berdasarkan DBI diperoleh metode clustering terbaik adalah SOM dengan jumlah klaster 3, learning rate 0,1 dan normalisasi min-max dengan indeks sebesar 0,74823. Berdasarkan CHI diperoleh metode clustering terbaik adalah FCM dengan jumlah klaster 3, bobot pangkat 1,5, dan normalisasi min-max dengan indeks sebesar 43,9344.</p><p><strong>Kata Kunci</strong>: indeks pembangunan manusia, analisis clustering, self-organizing maps, fuzzy c-means</p>2023-11-30T00:00:00+07:00Copyright (c) 2023 Jurnal Kajian dan Terapan Matematikahttps://journal.student.uny.ac.id/ojs/index.php/jktm/article/view/19447PERAMALAN HARGA BERAS MENGGUNAKAN METODE HYBRID AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE DAN NEURAL NETWORK (ARIMA-NN)2023-11-30T10:11:28+07:00Manuela Visakhamanuelavisakha.2019@student.uny.ac.idDhoriva Urwatul Wutsqadhoriva_uw@uny.ac.id<p>Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan model dan ketepatan hasil <em>Hybrid </em>ARIMA-NN dalam meramalkan harga beras di Indonesia tahun 2015-2021 yang bersumber dari Badan Pusat Statistik. <em>Hybrid </em>ARIMA-NN adalah model gabungan model <em>Autoregressive Intregated Moving Average </em>(ARIMA) dan <em>Neural Network</em>. Peramalan dilakukan dengan cara melakukan pemodelan ARIMA terlebih dahulu, kemudian residual dari ARIMA dimodelkan dengan <em>Neural Network</em>. Algoritma dalam <em>Neural Network </em>yang digunakan dalam penelitian ini adalah <em>backpropagation</em>. Hasil peramalan menggunakan <em>Hybrid </em>ARIMA-NN diukur keakuratannya menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian ini diperoleh model <em>Hybrid </em>ARIMA(2,0,0) dan NN(2,9,1) yang terdiri dari AR dengan ordo 2, <em>differencing </em>dengan ordo 0, dan MA dengan ordo 0 kemudian model <em>Neural Network </em>dengan 2 neuron input, 9 neuron tersembunyi, dan 1 neuron output. Hasil akurasi model <em>Hybrid </em>ARIMA-NN diperoleh nilai MAPE sebesar 0,9778% yang menunjukkan bahwa model memiliki tingkat keakuratan yang baik.</p><p class="DefaultParagraphFont1"><strong>Kata kunci:</strong> peramalan, harga beras, <em>Hybrid </em>ARIMA-NN<em>, Autoregressive Intregated Moving Average, Neural Network.</em></p>2023-11-30T00:00:00+07:00Copyright (c) 2023 Jurnal Kajian dan Terapan Matematikahttps://journal.student.uny.ac.id/ojs/index.php/jktm/article/view/19502MODEL BOUNDED VARIABLES LINEAR PROGRAMMING UNTUK OPTIMASI PRODUKSI ROTI DI UMKM PENGOLAHAN ROTI2023-11-30T10:11:28+07:00Hanik Sri Rahayuhaniksri.2017@student.uny.ac.idCaturiyati Caturiyaticaturiyati@uny.ac.id<p>Optimasi perencanaan produksi adalah upaya untuk memperoleh hasil yang terbaik bagi suatu perusahaan. Selama ini UMKM hanya memproduksi roti manis berdasarkan permintaan konsumen yang tidak menentu sehingga tujuan memaksimalkan keuntungan belum optimal. Perusahaan membutuhkan perencanaan produksi yang lebih baik untuk memenuhi permintaan konsumen secara optimal dengan mempertimbangkan biaya produksi, bahan baku dan waktu produksi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan model <em>bounded variables linear</em> <em>progamming </em>(BVLP) dengan tujuan memaksimalkan keuntungan perusahaan dengan batasan ketersediaan sumber daya yang ada. Model BVLP adalah program linear di mana variabel-variabel keputusan yang digunakan memiliki batas atas dan batas bawah tertentu. Dalam penelitian ini, terdapat tambahan batasan terikat yaitu permintaan produksi minimum dan maksimum sebagai batas bawah dan batas atas terhadap variabel keputusan. Model BVLP diselesaikan dengan metode <em>b</em><em>ounded variables s</em><em>implex </em>yang merupakan modifikasi dari metode simpleks standar. Dari hasil penelitian, UMKM memperoleh keuntungan sebesar Rp 401.510,88 dengan memproduksi 480 roti semir, 240 roti coklat, 160 roti tela madu , 400 roti kelapa, 144 roti piscok berukuran kecil serta 220 roti semir, 15 roti coklat, 63 roti tela madu, 60 roti kelapa, dan 240 roti piscok berukuran besar.</p><p><strong>Kata kunci</strong>: optimasi, perencanaan produksi, <em>bounded variables linear</em> <em>programming, b</em><em>ounded variables simplex</em></p>2023-11-30T00:00:00+07:00Copyright (c) 2023 Jurnal Kajian dan Terapan Matematikahttps://journal.student.uny.ac.id/ojs/index.php/jktm/article/view/19161ANALISIS SISTEM ANTREAN PEREKAMAN KTP-EL DI DINAS KEPENDUDUKAN DAN PENCATATAN SIPIL KABUPATEN SLEMAN2023-11-30T10:11:28+07:00Veni Rizki Lestarivenirizki1@gmail.comSahid Sahidsahid@uny.ac.id<p>Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model, menentukan ukuran keefektifan, dan mensimulasikan model sistem antrean pada pelayanan perekaman KTP-el di Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Sleman. Sistem antrean yang digunakan dalam penelitian ini adalah <em>single channel-single phase</em> dan <em>multi channel-single phase</em>. Tahapan penelitian ini diawali dengan tahap pengumpulan data primer dan sekunder. Kemudian dilanjutkan dengan tahap analisis data yang terdiri atas penghitungan rata-rata laju kedatangan dan pelayanan, pemeriksaan kondisi tunak, dan uji kecocokan distribusi. Selanjutnya, ditentukan model, ukuran keefektifan, dan simulasi sistem antrean pelayanan perekaman KTP-el. Berdasarkan hasil analisis data dan pembahasan diperoleh model sistem antrean yang diterapkan pada pelayanan perekaman KTP-el belum mencapai optimal, sehingga perlu dilakukan penambahan satu server, terutama pada pukul 08.00 – 10.00 WIB. Akibatnya, diperoleh model yang optimal yaitu, dengan tingkat kesibukan sistem sebesar; peluang sistem menganggur; rata-rata jumlah pemohon dalam antrean; rata-rata jumlah pemohon dalam sistem; rata-rata waktu menunggu dalam antrean; dan rata-rata waktu menunggu dalam sistem. Selanjutnya, diperoleh hasil simulasi bahwa tingkat kegunaan server pertama sebesar dan server kedua. Artinya, dengan menggunakan model dua server, setiap server bekerja lebih stabil dibandingkan menggunakan model satu server.</p><p><strong>Kata kunci: </strong>sistem antrean, KTP-el, Disdukcapil</p>2023-11-30T00:00:00+07:00Copyright (c) 2023 Jurnal Kajian dan Terapan Matematikahttps://journal.student.uny.ac.id/ojs/index.php/jktm/article/view/19374PERBANDINGAN FORECASTING HARGA DAGING AYAM BROILER DI PASAR KRANGGAN DENGAN METODE ARIMA DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING2023-11-30T10:11:28+07:00Iva Agustiyaniivaagustiyani2019@student.uny.ac.idElly Arlianielly_arliani@uny.ac.id<p>Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan model yang cocok dalam melakukan peramalan harga daging ayam broiler di Pasar Kranggan sehingga diperoleh hasil peramalan yang tidak berbeda jauh dengan harga aktualnya. Jenis penelitian ini kuantitatif dengan objeknya yaitu harga daging ayam broiler di Pasar Kranggan. Terdapat 2 metode pada penelitian ini, metode yang digunakan yaitu metode <em>ARIMA</em> dan <em>Double Exponential Smoothing </em>dengan dibantu oleh <em>software</em> <em>Rstudio.</em> Kedua metode tersebut kemudian akan dibandingkan nilai keakuratan peramalannya dengan melihat nilai pengukuran kesalahannya. Metode dengan nilai pengukuran kesalahan terkecil, dapat dikatakan bahwa metode tersebut merupakan metode yang tepat untuk meramalkan harga daging ayam broiler di Pasar Kranggan. Dalam penelitian ini, nilai pengukuran kesalahan terkecilnya terdapat pada metode <em>ARIMA</em> dengan <em>MAPE</em> sebesar 0,4851034, <em>MSE</em> sebesar 0,02195757 dan <em>RMSE</em> sebesar 0,06482779. Pada metode ini model ARIMA (2,1,1) menunjukan model terbaik dalam melakukan peramalan harga daging ayam Broiler di Pasar Kranggan. Sehingga dapat disimpulkan bahwa metode <em>ARIMA </em>merupakan metode terbaik dalam melakukan peramalan harga daging ayam Broiler di Pasar Kranggan dibandingkan dengan metode <em>Double Exponential Smoothing</em>.</p><p><strong>Kata kunci:</strong> Harga Ayam Broiler, <em>ARIMA</em>, <em>Double Exponential Smoothing,</em> <em>Rstudio</em>.</p>2023-11-30T00:00:00+07:00Copyright (c) 2023 Jurnal Kajian dan Terapan Matematika