APLIKASI FUZZY DECISION MAKING UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT TROPIS

Aisah Badaini, Agus Maman Abadi

Abstract


Penyakit  tropis  masih  menjadi  permasalahan  besar  di  Indonesia.  Oleh  karena  itu,  diperlukan
diagnosis  yang  tepat  agar  dapat  dilakukan  penanganan  yang  tepat  pula.  Konsep  sistem  pengambilan
keputusan  dapat  digunakan  untuk  mendiagnosis  penyakit  tropis.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk
menjelaskan  langkah  –  langkah  penerapan  Fuzzy  Multi  Criteria  Decision  Making  (FMCDM)  untuk
diagnosis  penyakit  tropis  yang  diimplementasikan  menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dan
mengetahui  keakuratan  hasil  diagnosis.  Penelitian  ini  menggunakan  sistem  fuzzy  dengan  variabel  input
berupa  118  kriteria  (gejala)  dan  output  berupa  ranking  dari  26  jenis  penyakit  berdasarkan  yang  paling
mungkin  diderita  oleh  pasien.  Setiap  kriteria  dibagi  menjadi  4  bilangan  fuzzy  segitiga  dan  derajat
kecocokan  yang dipakai ada 6  yaitu  normal  (N), sangat kurang cocok (SKC), kurang cocok (KC),agak
cocok (AC), cocok  ( C ), dan sangat cocok (SC). Metode  yang digunakan adalah  Fuzzy Multi Criteria
Decision Making (FMCDM) dengan menerapkan operator mean serta agregasi dengan menggunakan nilai
total  integral.  Sitem  ini  diimplementasikan  dengan  user  interface  yang  dibangun  menggunakan  PHP.
Hasil  diagnosis  penyakit  tropis  menggunakan  Fuzzy  Multi  Criteria  Decision  Making  (FMCDM)  telah
100% sama dengan hasil diagnosis oleh dokter.
Kata kuci: penyakit tropis, PHP, FMCDM.

Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 


Online ISSN (e-ISSN): 3031-1152

Creative Commons LicenseJurnal Kajian dan Terapan Matematika by https://journal.student.uny.ac.id/index.php/jktm/index is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.