PREDIKSI JUMLAH PENDUDUK PEREMPUAN DI KOTA MALANG PADA TAHUN 2045 MENGGUNAKAN MATRIKS LESLIE

Afifah Kamiliya, Departemen Matematika FSM UNDIP, Indonesia
Ferdinandus Riyandika Pratama, Departemen Matematika FSM UNDIP, Indonesia
Nikken Prima Puspita, Departemen Matematika FSM UNDIP, Indonesia

Abstract


Proyeksi penduduk perempuan Kota Malang dilakukan dengan menerapkan model matriks Leslie berdasarkan parameter fertilitas dan transisi usia. Data yang digunakan pada artikel ini adalah jumlah penduduk perempuan menurut kelompok usia lima tahunan, Age-Specific Fertility Rate (ASFR), dan koefisien transisi usia sebagai komponen penyusun matriks Leslie. Matriks Leslie dibentuk menggunakan nilai fertilitas pada baris pertama dan koefisien transisi usia pada elemen subdiagonal. Analisis nilai eigen dan vektor eigen dilakukan untuk menentukan laju pertumbuhan populasi dan distribusi usia stabil penduduk perempuan hingga tahun 2045. Hasil analisis menunjukkan nilai eigen dominan sebesar 1,0328 sedangkan vektor eigen menunjukkan proporsi distribusi usia yang stabil, dengan proporsi penduduk usia 65 tahun ke atas sebesar 15,99%.  Pertumbuhan jumlah penduduk perempuan Kota Malang berlangsung bersamaan dengan penuaan penduduk sehingga perubahan usia pada setiap kelompok perlu dipertimbangkan dalam perencanaan demografi jangka panjang.

Kata kunci: Proyeksi Populasi, Matriks Leslie, ASFR, Nilai Eigen, Vektor Eigen


Full Text:

PDF

References


Anggreini, D., & Cahyandaru, P. (2023). Penerapan Matriks Leslie pada Angka Kelahiran dan Harapan Hidup Wanita di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta.

Anton, & Rorres. (2014). Elementary linear algebra: Applications version (11th ed.). John Wiley & Sons.

Blue, & Espenshade. (2011). Population momentum across the demographic transition. Population and Development Review, 37(4), 721–747.

BPS. (2020). Angka Kelahiran Hasil Long Form SP2020 Menurut Kelompok Umur Ibu (Age Spesific Fertility Rate/ASFR) dan Provinsi/Kabupaten/Kota, 2020. https://www.bps.go.id/id/statistics-table/1/MjIxNSMx/angka-kelahiran-hasil-long-form-sp2020-menurut-kelompok-umur-ibu-age-spesific-fertility-rate-asfr-dan-provinsi-kabupaten-kota-2020.html

BPS. (2026, May 5). SUPAS 2025: Angka Kelahiran Total (TFR) sebesar 2,13, Angka Kematian Bayi (IMR) sebesar 14,12, dan persentase lansia mencapai 11,97 persen. https://www.bps.go.id/id/pressrelease/2026/05/05/2645/supas-2025--angka-kelahiran-total--tfr--sebesar-2-13---angka-kematian-bayi--imr--sebesar-14-12--dan-persentase-lansia-mencapai-11-97-persen-.html

BPS Kota Malang. (2025). Jumlah penduduk (de jure) menurut kelompok umur dan jenis kelamin di Kota Malang. https://www.bps.go.id/id/statistics-table/1/MjIxNSMx/angka-kelahiran-hasil-long-form-sp2020-menurut-kelompok-umur-ibu-age-spesific-fertility-rate-asfr-dan-provinsi-kabupaten-kota-2020.html

BPS Provinsi Jawa Timur. (2020). Persentase Penduduk Lansia. https://jatim.bps.go.id/id/statistics-table/2/Mzc5IzI=/persentase-penduduk-lansia.html

Kudrna, G., Le, T., & Piggott, J. (2022). Macro-Demographics and Ageing in Emerging Asia: the Case of Indonesia. Journal of Population Ageing, 15(1), 7–38. https://doi.org/10.1007/s12062-022-09358-6

Preston, Heuveline, & Guillot. (2001). Demography: Measuring and modeling population. Blackwell Publishers.

Sanusi, W., Nur Ridiawati, dan, Matematika, J., & Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, F. (2018). Matriks Leslie dan Aplikasinya dalam Memprediksi Jumlah dan Laju pertumbuhan Penduduk di Kota Makassar. In Journal of Mathematics (Vol. 1, Number 2). http://www.ojs.unm.ac.id/jmathcos

Thomas, J., & Clark, S. J. (2011). More on the Cohort-Component Model of Population Projection in the Context of HIV/AIDS: A Leslie Matrix Representation and New Estimates. Demographic Research, 25, 39–102. https://doi.org/10.4054/DemRes.2011.25.2




DOI: https://doi.org/10.21831/jktm.v12i3.30384

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 


Online ISSN (e-ISSN): 3031-1152

Creative Commons LicenseJurnal Kajian dan Terapan Matematika by https://journal.student.uny.ac.id/index.php/jktm/index is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 
View My Stats