ANALISIS KESTABILAN MODEL MATEMATIKA PENGARUH VAKSINASI TERHADAP KASUS POSITIF COVID-19 DI PROVINSI DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA

Wiwit Wahyuningsih, Kus Prihantoso Krisnawan

Abstract


Tujuan penelitian ini adalah menjelaskan pengaruh vaksinasi terhadap kasus positif Covid–19 di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta menggunakan pemodelan matematika, menjelaskan kestabilan titik ekuilibrium, dan menjelaskan solusi numerik. Model yang digunakan yaitu SVI1I2R (Susceptible, Vaccinated, Infected 1, Infected 2, Recovered) dengan data penduduk Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta dari 3 Maret 2020 hingga 3 November 2021. Tahapan penelitian ini yaitu membentuk model SVI1I2R, menentukan titik ekuilibirum, menentukan bilangan reproduksi dasar, melakukan analisis titik ekuilibrium dan simulasi numerik. Hasil penelitian dari model SVI1I2R yang merupakan persamaan non linier diperoleh titik ekuilibrium bebas penyakit stabil asimtotik pada nilai parameter dan saat. Sedangkan titik ekuilibrium endemik stabil asimtotik pada nilai parameter dan saat sekitar. Artinya setiap individu terinfeksi dapat menginfeksi tiga hingga tujuh individu baru, sehingga kasus positif Covid–19 akan terus bertambah dan menjadi endemik. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa semakin besar laju vaksinasi dapat menekan kasus positif Covid–19.

Kata kunci: Covid–19, model SVI1I2R, vaksinasi, analisis kestabilan, titik ekuilibrium.


Full Text:

PDF

References


Corona Statistic. (2021). Data Covid – 19 Per Provinsi. Diambil pada 15 September 2022 dari https://datastudio.google.com/u/0/reporting/fda876a7-3eb2-4080-92e8-679c93d6d1bd/page/3cjTB

Dinas Kesehatan DIY. (2021). Rencana Kerja 2021. Yogyakarta

Dinas Kesehatan Kota Yogyakarta. (2019). Profil Kesehatan Tahun 2019 Kota Yogyakarta. Yogyakarta

Elfiah, Ulfa. Dkk. (2021). Buku Panduan Pencegahan Covid – 19 di Lingkungan Univestitas Jember. Jember: Universitas Jember.

Kasbawati. (2011). Analisis Numerik Model Epidemiologi SIR dengan Faktor Difusi. JMSK Jurnal Matematika, Statistika, Dan Komputasi, 7(2), 98–107.

Makmun, Armanto. dan Hazhiyah, Siti Fadhilah. (2020). Tinjauan Terkait Pengembangan Vaksin Covid 19. Molucca Medica, 13(2).

Nadia, Siti. (2020). Kesiapan Kemenkes Dalam Menghadapi Outbreak Novel Coronavirus (2019-nCoV). Jakarta : Kemenkes RI

Nasir, Narila Mutia. Joyosemito, Ibnu Susanto. Boerman, Baequni dan Ismaniah. (2021) Kebijakan Vaksinasi COVID-19: Pendekatan Pemodelan Matematika Dinamis Pada Efektivitas Dan Dampak Vaksin Di Indonesia. Jurnal ABDIMAS (Pendabdian kepada Masyarakat) UBJ , 4(2), 191 – 204

Prayudi. (2006). Matematika Teknik Edisi Pertama. Yogyakarta : Graha Ilmu.

R, Elfi Quyumi dan Alimansur, Moh. (2020) Upaya Pencegahan Dengan Kepatuhan Dalam Pencegahan Penularan Covid-19 Pada Relawan Covid. JPH RECODE. 4 (1), 81-87

Rahayu, L. A., Admiyanti, J. C., Khalda, Y. I., Adha, F. R., & Agistany, N. F. F. (2021). Hipertensi, Diabetes Melitus Dan Obesitas Sebagai Faktor Komorbiditas Utama Terhadap Mortalitas Pasien Covid-19 : Sebuah Studi Literatur Tijauan Pustaka Hypertension , Diabetes Mellitus , and Obesity As the Main Comorbidity Factors of Mortality in Covid-1. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Kedokteran Indonesia, 9, 90–97.

Rahayu, Rochani Nani dan Sensusiyati. (2021) Vaksin Covid 19 di Indonesia: Analisis Berita Hoax. Jurnal Ekonomi, Sosial, & Humaniora. 2(07)

Sari, Shinta Puspita dan Arfi , Eristia. (2021) Analisis Dinamik Model SIR Pada Kasus Penyebaran Penyakit Corona Virus Disease-19 (COVID-19). Indonesian Journal of Applied Mathematics, 1(2), 61-68

Sinuhaji Ferdinand. (2015) Model Epidemi SIRS. Model Epidemi Sirs Dengan Time Delay, 4(1), 78-88

Worldometers, (2021) “Covid-19 Coronavirus Pandemic”. Diambil pada 10 Oktober 2021 dari https://www.worldometers.info/coronavirus/


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 

Online ISSN (e-ISSN): 3031-1152

Creative Commons LicenseJurnal Kajian dan Terapan Matematika by https://journal.student.uny.ac.id/index.php/jktm/index is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.