Penilaian Tingkat Kesehatan Bank di Indonesia dengan Logika Fuzzy

Abstract

Penelitian ini bertujuan menilai tingkat kesehatan bank dengan logika fuzzy. Penilaian
kesehatan bank ini menggunakan beberapa variabel input yaitu rasio CAR, rasio BDR, rasio GWM,
rasio PDN, rasio ROA, rasio BOPO dan rasio LDR. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah
107 bank selama 4 tahun (2009-2012) yang dibagi menjadi 2 jenis data yaitu 85 data training dan 22
data testing. Data training digunakan untuk menentukan himpunan fuzzy pada setiap variabel input
dan output dan menentukan aturan fuzzy. Selanjutnya dilakukan defuzzifikasi dengan metode
defuzzifikasi centroid untuk menentukan hasil penilaian. Hasil akurasi untuk data training tahun
2009, 2010, 2011 dan 2012 berturut-turut adalah 98,82%, 100%, 98,82% dan 97,65%. Sedangkan
hasil akrasi untuk data testing tahun 2009, 2010, 2011 dan 2012 berturut-turut adalah 95,45%,
95,45%, 100% dan 95,45%.