APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT GANGGUAN PERNAFASAN DENGA N METODE CERTAINTY FACTOR

Abstract

Infeksi Saluran Nafas Akut (ISPA) adalah penyakit yang diakibatkan oleh virus atau bakteri yang
menyerang saluran pernafasan mulai dari bagian sinus, tenggorokan sampai paru-paru. Jika sudah pada
tahap pneumonia akan menjadi sangat sulit ditolong. Kecenderungan rasa malu, rasa takut, lamanya
antrian dan juga masalah biaya yang dibutuhkan untuk pengobatan menyebabkan masyarakat terkadang
enggan untuk memeriksakan diri ke dokter. Selain itu, keterbatasan dokter spesialis paru-paru makin
memperburuk keadaan ini. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem pakar yang dapat membantu
masyarakat dalam mendiagnosa penyakit pernafasan. Komponen utama dalam sistem pakar diantaranya
(1) basis pengetahuan, (2) mesin inferensi, (3) memori kerja, (4) fasilitas penjelas, (5) akuisisi
pengetahuan, (6) tampilan user. Dalam penarikan kesimpulannya, sistem pakar ini menggunakan metode
Certainty Factor dan metode inferensinya menggunakan Forward Chaining. Pengembangan sistem
menggunakan metode waterfall. Sistem pakar untuk mendiagnosa gangguan pernafasan ini berbasis web
dan telah diuji keakuratannya dengan hasil 95,65% yang artinya sistem mampu menentukan penyakit
berdasarkan gejala yang dimasukkan. Sistem pakar ini juga memberikan solusi pecegahan awal.