PERBANDINGAN METODE ESTIMASI-š‘“, ESTIMASI-š‘», DAN ESTIMASI-š‘“š‘“ PADA MODEL REGRESI ROBUST

Wening Dyah Pratitis, , Indonesia
Endang Listyani, , Indonesia

Abstract


Analisis regresi linier adalah analisis terhadapĀ  hubungan satu variabel dependenĀ  (š‘)Ā  dengan satu atau lebih
variabel independen (š‘Œ). Estimasi parameter yang sering digunakan adalah Metode Kuadrat Terkecil (MKT). MKT
memberikanĀ  nilaiĀ  errorĀ  yangĀ  besarĀ  apabilaĀ  dataĀ  mengandungĀ  pencilan.Ā  untukĀ  ituĀ  diperlukannyaĀ  modelĀ  regresi
robust yang dapat menangani keberadaan pencilan. Permasalahan yang akan dikaji adalah membandingkan metode
estimasi-š‘,Ā  estimasi-š‘‡,Ā  danĀ  estimasi-š‘š‘Ā  padaĀ  modelĀ  regresiĀ  robust.Ā  TujuanĀ  dariĀ  penelitianĀ  iniĀ  adalahĀ  untuk
membandingkan manakah dari ketiga metode estimasi yang paling efektif untuk memprediksi produksi kedelai di
Indonesia.Ā  DalamĀ  penelitianĀ  iniĀ  diambilĀ  dataĀ  produksiĀ  kedelaiĀ  sebagaiĀ  variabelĀ  š‘Ā  danĀ  variabelĀ  independenĀ  yang
meliputiĀ  luasĀ  panen,Ā  suhu,Ā  curahĀ  hujan,Ā  kelembaban,Ā  danĀ  lamaĀ  penyinaran.Ā  KeefektifanĀ  suatuĀ  metodeĀ  dapat
dibandingkanĀ  denganĀ  melihatĀ  nilaiĀ  š‘†
2
.Ā  DariĀ  hasilĀ  pembahasanĀ  diperolehĀ  metodeĀ  estimasiĀ  palingĀ  efektifĀ  untuk
memprediksi produksi kedelai di Indonesia adalah metode estimasi-š‘‡Ā  dengan nilai R
2
sebesar 97,73%, estimasi-š‘š‘ sebesar 82,22%, dan estimasi-š‘ sebesar 67,38%.
Kata kunci: analisis regresi, metode kuadrat terkecil, regresi robust, estimasi-š‘, estimasi-š‘‡,Ā  estimasi-š‘š‘.

Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Ā 


Online ISSN (e-ISSN):Ā 3031-1152

Creative Commons LicenseJurnal Kajian dan Terapan MatematikaĀ byĀ https://journal.student.uny.ac.id/index.php/jktm/indexĀ is licensed under aĀ Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Ā